PVW-Us，面向电力工程建设管理的新一代 AI 数字项目部。不是一个聊天机器人，也不是给传统系统加一个 AI 按钮，而是让多个专业 Agent 真正参与项目管理。
传统系统等人去找数据、看台账、判断风险。PVW-Us 的目标，是让项目先感知变化，再理解、分析、协同和验证。
人找数据 → 人看台账 → 人判断风险 → 人协调 → 人跟进 → 人复盘
感知 → 理解 → 分析 → 预测 → 协同 → 执行 → 验证 → 学习
下面的界面基于当前 PVW-US 产品结构与已接入的项目管理数据面设计：项目台账、进度、合同、付款、工资、物资、安全、质量、资料和项目收尾共同构成项目状态。
Where are we? What is blocking us? What happens next?
系统将分散在进度、合同、资金和资料中的状态组织成可追踪的问题链。
先核对影响投产节点的资料、结算和资金依赖，再由责任岗位确认处理顺序。
证据边界：72 个项目、17 条合同、37 条付款来自当前项目既有导入与接口验证记录；本页中的聚合布局是官网展示视图，不代表所有 AI 推理能力均已生产上线。仍在开发或规划的能力会在下文明确标注。
项目经理、安全员、预算员、施工员、资料员和协调工程师不再共享一个模糊的“万能 AI”，而是按岗位知识、权限和任务边界协同。
In development用户只描述目标。系统把任务拆成 DAG，分派给合适的岗位 Agent，并行分析、汇总、校验，再把需要人决定的部分送回人手中。
Interactive simulation把碎片化台账变成一条项目状态链：过去发生了什么、现在在哪里、什么正在阻塞、下一步做什么。
Core data surface running先补齐影响投产的 7 项资料，再由项目经理确认责任单位与今天 17:00 前的处理时限。
资料完整性已成为当前关键路径中最早出现的可处理阻塞。
进度、安全、质量、物资、合同、资金、工资、结算、转固和档案被映射为一个可持续更新的项目状态。
Roadmap · staged integration从“问 AI”转向“AI 看着项目”。在节点真正延期前，先发现资料、资金、施工或审批依赖正在形成阻塞。
Roadmap · notification automation距离计划投产 18 天，竣工资料完成率低于当前节点要求。
今天确认缺项、责任单位和补齐时限，提交项目经理人工确认。
人的纠正进入可管理的岗位知识与 Skill 版本，而不是消失在一次对话里。新员工接岗，也能继承岗位积累。
In development · versioned knowledge下面是明确标注的交互模拟，用来展示目标工作流；其中进度、天数和问题均为 Demo Data，不是生产数据。
AI 可以分析、建议和准备执行，但高风险动作不能跳过企业审批边界。
付款、审批、关键数据写入和高风险业务操作必须经过授权人员确认。
准备写入付款计划，涉及关键财务数据。
从输入数据、模型和工具调用，到人工修改与最终结果，形成可复核的 AI Task Trace。
PVW-Us 面向电力企业环境设计私有化与本地化部署路径。涉密、敏感数据按企业制度分级分类处理，原则上不进入公网 AI 模型。
Private where it matters.
Traceable where it acts.
技术不是名词堆砌。每一层都回答一个问题：数据从哪里来，AI 如何理解，谁来处理，如何协同，怎样受控，最终如何服务项目。
把计划、实际、里程碑和依赖组织成风险链，提前识别延期信号。
CURRENT DATA + AI EVOLUTION连接隐患记录与现场信息；视觉识别能力按现场条件逐步接入。
VISION AI · ROADMAP关联合同、付款、工资、结算状态，减少跨台账查找与人工拼接。
CURRENT MANAGEMENT SURFACE辅助检查资料完整性、缺项与归档准备，并保留人工确认。
AGENT ASSISTED · IN DEVELOPMENT让结算、财务、转固、档案和项目关闭成为一条可跟踪流程。
FULL LIFECYCLE VISION查询、分析、生成内容，帮助工作人员更快完成单点任务。
岗位 Agent 使用知识与工具完成有边界的专业任务。
多个 Agent 主动感知、协同和验证项目状态。
不同项目部与不同组织之间形成受控的协作网络。
成为基础设施建设领域的新型数字生产力。
让 AI 从回答问题的助手，变成真正参与项目管理的数字同事。
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