ZYRVIS · 产品 06 / 12

PVW-Us

「会说人话的项目部」— 电力工程建设管理 · 原生 AI 平台 · 私有化部署。
早上打开首页,AI 已按里程碑提醒今天要干什么;说一句话,调度总管 zyrleader 自动"拆→派→检→核→收"。让每位员工少填 50 张表,多问一句话。

React + TypeScript Python FastAPI MiniMax-M3 私有化 + 模型路由 PostgreSQL · Milvus · Redis 私有化部署 · 一局一套
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人变岗不变,越用越聪明

为昆明富民供电局建设管理部定制,可复制至其他供电局。知识、SOP、记忆挂在岗位上而不是人身上 — 员工离职,岗位记忆不丢;每次纠正回流知识包,系统持续进化。

待办中心首页
AI 按项目里程碑 / 作业计划主动生成提醒,早上打开首页,就知道今天该干什么。
🧠
调度总管 zyrleader
五字诀"拆→派→检→核→收":一句话自动拆成 DAG 派给各岗位,关浏览器任务照跑,全程可回放。
👥
6 位同事 Agent
小王(项目经理)/ 老李(安全员)/ 小张(预算员)/ 大刘(施工员)/ 小陈(资料员)/ 小和(协调工程师)。
🧬
岗位蒸馏
知识、SOP、记忆挂在岗位上,新员工接岗即继承全部岗位记忆 —— "人变岗不变"。
🏪
Skill 市场
员工用自然语言创建技能,管理员审核后上架,全员 @ 即用,技能越攒越多。
♻️
越用越聪明
每次纠正自动回流知识包,版本化管理、可回滚 —— 系统跟着项目部一起成长。

为什么不是「AI 贴片」,而是重铸

PVW v7.0 已经把 AI 挂进了系统,但那是"贴片"——AI 只是按钮旁的助手。PVW-Us 按三条第一性原理重做:每个功能先问"用户说一句话能不能完成",表单只是 AI 预填后的确认界面。

💬
AI 是主入口,按钮是兜底
每个功能先问"说一句话能不能完成";表单只是 AI 预填之后给人确认的界面。
📌
任务是一等公民
一切 AI 行为都是 Task:落库、可恢复、可审计、可回放。关掉浏览器,任务照跑。
🧬
岗位是资产,人是变量
知识包、工具权限、SOP、记忆挂在岗位上;人离职只换绑定,不丢积累。
维度v7.0(AI 贴片)PVW-Us(AI 原生)
调度zyrleader 跑在前端,关页面任务丢失后端 DAG 引擎,任务状态机落 PostgreSQL
业务模块表格 + 表单,AI 挂 2 个按钮三态界面:问 / 填(AI 预填)/ 盯(主动巡检)
Agent共享 10 个工具的人设 prompt岗位知识包:人设 + 知识 + 工具白名单 + 记忆,版本化
数据对话结束即消失飞轮闭环:纠正 → 蒸馏集 → 知识包更新
能力扩展写死在代码里Skill 市场:自然语言创建、审核上架、全员可用
模型单一 MiniMax-M3模型路由:本地 M3 + 本地小模型 + 云端脱敏 API

6 位同事,各管一摊

每个岗位 Agent = 人设 prompt + 知识包 + 工具白名单 + 岗位记忆,存 persona_knowledge 表,版本化、可回滚。新员工入职在岗位中心绑定即继承全部积累——旧人的个人对话归个人,岗位记忆归岗位。

同事干什么工具权限主动行为
👨‍💼 小王 · 项目经理项目全局视图:进度汇总、风险研判、周报/月报生成、跨模块协调projects / progress / plans / risks 读写;payments / safety / quality 只读每日晨间巡检,进度落后项目自动 @建设管理员
📋 老李 · 安全员安全隐患、安全检查、整改闭环、安全知识问答safety 读写;projects / quality 只读重大隐患新增 30 秒内群播报;超期未整改每日催办
💰 小张 · 预算员预算、合同条款解析、款项台账、工资台账与强度分析payments / wage 读写(高风险→人审);contracts / budget 读写;projects 只读工资发放日前 3 天自动生成台账草稿 + 强度分析,推人审
🔧 大刘 · 施工员施工计划、人员机械安排、施工图相关查询、现场问题plans / materials 读写;progress / workers 只读;天气等外部 MCP 工具计划开工前 1 天推送人员/物资准备清单核对
📁 小陈 · 资料员文档归档、台账整理、资料齐套性检查、Erun Excel 批量补全documents 读写;erun-excel 工具组;全业务模块只读(做齐套检查)项目进入新阶段,自动推送该阶段资料清单
🤝 小和 · 协调工程师青赔谈判话术、阻工分级应对预案、农民工情绪预警、开工民俗参考、跨岗位话术中转projects / progress / wage 发放计划只读;coordination_events 读写开工前 7 天推送协调风险清单;阻工事件 10 分钟内出应对预案

另有一位不在群里说话的 🛡️ 审计 Agent:只在 DAG 的"检"环节运行,校验数字与 PG 源数据一致性、输出是否含未授权数据、跨节点结论是否矛盾——不通过就打回重跑(最多 2 次),仍失败则升级人审。

一句话,拆→派→检→核→收

zyrleader DAG 调度模拟器:说一句人话,看调度总管实时把任务拆成 DAG —— 三个数据节点并行读取,高风险节点自动暂停等人审,最后结果直接播报到微信群。别忘了给周报点个 👎,看看蒸馏飞轮怎么转。

PVW-Us · zyrleader 调度台(演示)
💬 对 zyrleader 说一句人话

演示逻辑与真实系统一致:意图拆解 → DAG 并行调度 → 敏感节点人审 → 审计 Agent 校验 → 群聊播报 → 纠正回流蒸馏。全部前端模拟,无外部请求。

一条任务的完整旅程

上面 Demo 演示的就是设计书里写死的标准路径。从一句话进来,到纠正回流知识包,全程 SSE 推送进度——用户关掉浏览器,任务照跑。

入口 + 意图网关
POST /api/tasks 创建 Task(status=pending);本地小模型做意图分类与风险分级。
M3 拆成 DAG
MiniMax-M3 把任务拆成子任务节点:progress / safety / wage 三个读取节点并行,汇入风险分析。DAG 深度 ≤ 3 层、节点 ≤ 10。
并行执行 + 人审
无依赖节点按拓扑序并行,输出落 task_nodes;命中工资台账等敏感数据时暂停,推人审卡片,批准后继续。
审计 Agent 校验
"检"环节校验引用数据与库内一致性、跨节点结论是否矛盾;不通过打回重跑,最多 2 次。
汇总 + 定时推送
小王生成周报并推预览给发起人确认;注册 cron,周五 17:00 自动发群,来源引用链落 audit_log。
纠正回流蒸馏
对周报点 👎 或改一句话 → 进 distill_candidates → 管理员每周抽检合并 → 岗位知识包版本 +1,可回滚。

当前进度

模块状态说明
继承 v7.0 资产已完成5 人设 / 微信 UI / Erun,291+ 测试基线
P1 任务模型落库 + zyrleader 后端化 + SSE已完成backend / tests 已建
P2 DAG 引擎 + 模型路由已完成并行 / 断点重跑 / 人审
P3 工具 MCP 化 + 岗位权限 + 知识包待启动mcp-server 仅骨架
P4 Skill 市场 / P5 事件巡检 + 蒸馏飞轮待启动设计中
6+2
Agent(同事 + 调度 + 审计)
30 秒
重大隐患群内播报
9
Docker 容器 · 一局一套
70–80%
请求走本地小模型 · P95 ~3s
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